# Séquences d’e-mails : 151 exemples réels que votre agent peut lire

URL canonique : https://brew.new/fr/blog/email-flows
Rédigé par Thomas Park
Publication : 2026-09-17
Mise à jour : 2026-09-28

La plupart des galeries de modèles vous montrent un e-mail à la fois. C’est l’unité la moins utile. Un e-mail de bienvenue isolé ne montre ni le calendrier ni le contexte qui l’entourent. La séquence apporte ce contexte, même si voir une séquence ne prouve pas qu’elle a donné de bons résultats.

Nous avons donc conservé des séquences capturées. Dans Brew, une séquence montre les e-mails que nous avons observés après une inscription ou un abonnement à une newsletter, dans l’ordre, avec le jour d’arrivée de chacun. En raison des limites de capture, elle peut être incomplète. Au lancement, le 17 septembre, la galerie comptait 151 séquences. Les chiffres ci-dessous décrivent cet instantané du lancement ; le catalogue en ligne peut évoluer.

## À retenir

- Une séquence est une suite d’e-mails capturée, pas un design isolé : 151 séquences, 151 marques, 1 311 e-mails, et pour chaque étape son objet, son texte d’aperçu, son décalage en jours et l’attente depuis l’envoi précédent.
- Le remix reconstruit le graphe par le calcul, pas par la génération. Brew transforme les intervalles de la séquence d’origine en nœuds d’attente arrondis à l’heure près, puis réécrit chaque e-mail pour votre marque.
- `GET /v1/flows` et l’outil MCP `list_flows` renvoient les mêmes enregistrements : un agent peut donc étudier les 151 séquences sans qu’un humain ait à cliquer sur quoi que ce soit.
- Chaque étape porte un `emailId` que vous pouvez passer directement à `create_email` comme `referenceEmailId`.

## Ce que contient une séquence

La séquence post-inscription de Zapier compte huit e-mails sur 10,7 jours :

| Jour | Objet |
| --- | --- |
| 0 | Welcome aboard 👋 \| Let's make some magic with AI |
| 1 | Why you should ditch spreadsheets for Tables |
| 2 | Build your first Zap workflow with Copilot ⚡ |
| 3 | What engineers are automating this week |
| 5 | Put AI to work for you |
| 9 | Go beyond workflows 🚀 |
| 10 | Stuck? Or need automation ideas? |
| 10,7 | Your Zapier trial ends in three days ⏲️ |

Lisez les jours, pas seulement les objets. Quatre e-mails arrivent quatre matins de suite, puis l’intervalle s’allonge à deux jours, puis à quatre. L’e-mail « Stuck? » arrive le jour 10, et celui qui annonce la fin de l’essai suit dix-sept heures plus tard. Quelqu’un a décidé que la dernière chose utile avant un paywall était une offre d’aide, et que les deux devaient presque se toucher.

Impossible de le voir sur la capture d’écran d’un seul e-mail.

La visionneuse s’ouvre sur le premier e-mail, qui n’a d’attente qu’après lui. Placez-vous au milieu, comme dans la séquence de Ro ci-dessus, et l’intervalle apparaît des deux côtés. La séquence de bienvenue de Ro suit un rythme plus lent que celle de Zapier, 12 e-mails sur 46,7 jours, et les intervalles le montrent avant même que vous ayez lu un seul objet.

![Une grille d’e-mails capturés dans la galerie de séquences, dont Boomi, Canva, Glossgenius, Sentry, Qualys et Aerospike](https://cdn.brew.new/assets/2026/09/brew-flows-gallery-1d538344.png)

Chaque étape contient l’objet, le texte d’aperçu, le jour d’arrivée, l’attente depuis l’envoi précédent, une catégorie et une image d’aperçu. Sur demande, vous obtenez aussi le HTML rendu.

## Ce que contient la galerie

Le corpus compte une séquence par marque : 151 séquences correspondent donc à 151 entreprises.

- **1 311 e-mails** répartis dans les 151 séquences, avec une médiane de 9 par séquence.
- **132 rythmes de newsletter et 19 séquences d’inscription.** L’essentiel de ce que les marques envoient réellement selon un calendrier, c’est la newsletter, et la galerie le reflète.
- **Durée médiane : 55 jours.** La plus longue est celle de Busuu, avec 9 e-mails sur 168 jours : un tout autre genre de rythme que les 4 e-mails de Canva en 9,4 jours.
- **59 séquences atteignent la limite de capture de 12 e-mails** : environ deux sur cinq durent donc plus longtemps que ce que montre la galerie.

![La galerie de séquences dans Brew, avec les séquences de Zcal, WorkOS, Wiz, Vyond, Virtuagym et Taskade, et sous chaque marque le nombre d’e-mails et la durée](https://cdn.brew.new/assets/2026/09/brew-flows-gallery-app-0bc8fc2e.webp)

Elle s’ajoute à la galerie de designs individuels, qui contient 4 098 newsletters, 105 e-mails de bienvenue et 68 promotions supplémentaires. Les séquences, elles, vous donnent l’ordre.

## Remixer une séquence

Beaucoup s’attendent à ce que le remix soit une copie. Ce n’en est pas une.

Brew construit d’abord le graphe de l’automatisation : votre déclencheur, puis les intervalles de la séquence d’origine sous forme de nœuds d’attente, puis un nœud d’envoi par étape. Cette moitié du travail relève du calcul, pas de la génération. Personne ne demande à un modèle d’IA de deviner que le quatrième e-mail part le jour 3.

![Une séquence remixée ouverte dans le canevas d’automatisation de Brew : un déclencheur « Newsletter Subscribed », une attente de 53 heures, un e-mail reconstruit, une attente de 122 heures et l’e-mail suivant, avec l’agent e-mail qui rédige chaque étape dans le panneau latéral](https://cdn.brew.new/assets/2026/09/brew-flow-remix-automation-37722c2c.webp)

Ces nœuds d’attente affichent 53 heures et 122 heures parce que c’est le rythme d’envoi de la marque d’origine, arrondi à l’heure près. Un intervalle en jours entiers le reste, et tout intervalle de moins d’une heure devient une heure. Seuls les e-mails sont générés, et ils le sont en parallèle, chacun pour votre marque. Vos couleurs, vos polices, votre ton, votre produit. Chaque étape reçoit aussi un brief qui décrit son rôle dans la séquence et ce qui l’entoure, car les sous-agents qui rédigent ces e-mails ne voient pas le travail des autres et produiraient sinon huit messages sans rapport entre eux sur un calendrier commun.

Vous obtenez une automatisation en brouillon, avec le rythme d’une séquence qu’une vraie entreprise a déjà utilisée, et des textes qui vous appartiennent. Il vous reste à la relire. L’adaptation à votre marque est réussie, mais pas terminée.

## Lire les séquences depuis votre code

Chaque séquence est disponible via l’API REST et via MCP : un agent peut donc lire le corpus directement.

```bash
# First page, newest first
curl "https://brew.new/api/v1/flows" \
  -H "Authorization: Bearer $BREW_API_KEY"

# One sequence, every step
curl "https://brew.new/api/v1/flows/zapier.com" \
  -H "Authorization: Bearer $BREW_API_KEY"
```

Filtrez par `brand`, `category` ou `type` (`signup` ou `newsletter`). Triez par `emails` pour les séquences qui comptent le plus d’e-mails, par `span` pour celles qui s’étalent sur le plus grand nombre de jours, ou par `remixes` pour ce que d’autres ont jugé digne d’être copié. Passez `semantic` pour chercher selon le sujet d’une séquence : c’est ainsi que vous trouvez une reconquête en fin d’essai sans savoir quelle marque en a écrit une.

La même lecture existe sous forme d’outil et de ressource sur le [serveur MCP de Brew](/fr/mcp) :

```
list_flows                      # the list, same filters and sorts
get_flow { slug: "zapier.com" } # one sequence with every step
brew://flows                    # @-mentionable in a chat
```

REST et MCP lisent le même catalogue public. Les séquences sont communes à toute l’organisation : ces lectures ne prennent donc aucune marque en paramètre. Pour paginer la liste, passez le `pagination.cursor` renvoyé comme `cursor` de la requête suivante, jusqu’à ce qu’il soit nul. Une seule requête de liste ne renvoie pas tout le catalogue, mais son `total` compte toutes les séquences qui correspondent à la requête.

## Ce qu’un agent fait de 151 séquences

Un agent peut examiner la séquence avant de choisir une référence.

Quelles séquences d’inscription placent une remise dans le premier e-mail, et lesquelles attendent que l’essai touche presque à sa fin ? Qu’envoient les outils pour développeurs le jour 2 ? Combien de temps durent les séquences de bienvenue des newsletters avant de s’arrêter ? Combien de séquences s’ouvrent sur une question plutôt que sur un bénéfice ? Les enregistrements permettent à un agent d’étudier ces questions en lisant `steps[]`. L’analyse des objets et des contenus demande toujours une interprétation : l’API n’expose pas un filtre pour chaque question.

Ce qui en fait un matériau de référence exploitable, c’est le champ `emailId` de chaque étape. C’est la même référence que celle de la galerie de modèles, et c’est exactement ce que `create_email` attend comme `referenceEmailId`. Un agent lit donc l’arc de la séquence, choisit l’étape qui compte et transmet cet e-mail à l’outil de design :

```
get_flow { slug: "zapier.com" }
  → steps[4].emailId = "pt1_k97hmahabyjrp1yfmga8m1rhah8e572q"

create_email {
  referenceEmailId: "pt1_k97hmahabyjrp1yfmga8m1rhah8e572q",
  prompt: "day-5 activation email for our API product"
}
```

Étudiez l’arc, récupérez l’e-mail qui vous intéresse, construisez votre version. Sans copier-coller entre les deux.

## Deux limites à connaître

La capture conserve au maximum douze e-mails par séquence et coupe la fin : `emailCount: 12` signifie donc que douze e-mails ou plus ont été envoyés, pas exactement douze. Ce sont les 59 séquences mentionnées plus haut.

Le HTML rendu est volumineux. Si vous le demandez via MCP, vous obtenez la première ou les deux premières étapes avant que la réponse soit pleine, et les suivantes arrivent sans HTML. Le résumé indique combien en ont été conservées. La route REST n’a pas cette limite ; lisez-y la séquence quand vous voulez le contenu de chaque e-mail : `GET /v1/flows/zapier.com?include=html`.

## Par où commencer

Ouvrez [la galerie](/fr/browse/flows) et lisez trois séquences de votre propre catégorie avant d’écrire quoi que ce soit. Remixez ensuite celle dont vous défendriez le rythme devant votre équipe, et changez ce qui ne vous convient pas.

Si vous confiez ce travail à un agent, `list_flows` sans argument est le bon premier appel. Il renvoie des fiches avec des slugs, et le slug est la seule chose dont `get_flow` a besoin pour tout le reste. La liste complète des champs figure dans la [référence de l’API](https://docs.brew.new/api-reference/public-v1/templates/list-flows).

## Questions fréquentes

### Qu’est-ce qui constitue une séquence ?

Tous les e-mails qu’une marque a envoyés après une inscription ou un abonnement à une newsletter, dans l’ordre, avec le jour d’arrivée de chacun par rapport à ce déclencheur. Il y a une séquence par marque, et son slug est le domaine de la marque.

### Le remix copie-t-il les e-mails d’origine ?

Non. Brew copie la structure, c’est-à-dire le nombre d’étapes, l’ordre et les intervalles, reproduits à l’heure près. Chaque e-mail est ensuite reconstruit pour votre marque, avec le design d’origine comme référence : le résultat reprend vos couleurs, vos polices et votre ton.

### Faut-il une clé API pour lire les séquences ?

Les lectures REST exigent une clé API avec `templates.read`. MCP accepte OAuth ou une clé API disposant des accès adéquats. La galerie elle-même est publique et ne demande aucun compte.

### Combien d’e-mails une séquence conserve-t-elle ?

Jusqu’à douze. La capture conserve les douze premiers et coupe la fin : une séquence qui affiche douze e-mails a donc pu durer plus longtemps. Sur les 151 séquences publiées, 59 atteignent ce plafond.

### Puis-je obtenir le HTML rendu de chaque e-mail ?

Oui, avec `include=html` lors de la lecture d’une séquence unique. Via MCP, seules la première ou les deux premières étapes tiennent dans une réponse, et le résumé indique combien en ont été conservées. La route REST renvoie le contenu de chaque e-mail.