# Statistik email marketing: benchmark mana yang tepercaya?

URL kanonis: https://brew.new/id/blog/email-marketing-statistics
Penulis: Brew Team
Dipublikasikan: 2026-08-13
Diperbarui: 2026-09-28

Benchmark email tanpa tanggal, populasi, dan penyebut nyaris tidak berguna sebagai benchmark. Angka yang mencolok bisa saja menggambarkan industri lain, sekelompok pelanggan pilihan, atau metrik yang terdengar sama dengan milik Anda tetapi dihitung dengan cara berbeda.

Gunakan angka-angka bertanggal di bawah ini sebagai konteks, lalu bandingkan dengan audiens dan definisi pengukuran Anda sendiri. Angka-angka ini berasal dari sampel vendor, bukan target universal atau janji imbal hasil.

## Beberapa benchmark beserta sumbernya

| Laporan | Metrik | Nilai yang dilaporkan | Populasi dan periode |
| --- | --- | --- | --- |
| [Benchmark MailerLite](https://www.mailerlite.com/blog/compare-your-email-performance-metrics-industry-benchmarks) | Tingkat klik semua industri | 2,09% | Lebih dari 3,6 juta kampanye dari 181.000 akun yang disetujui, Desember 2024 hingga November 2025 |
| MailerLite, laporan yang sama | Tingkat klik e-commerce | 1,07% | Kelompok e-commerce dalam sampel tersebut |
| MailerLite, laporan yang sama | Tingkat klik software dan aplikasi web | 1,15% | Kelompok software dan aplikasi web |
| MailerLite, laporan yang sama | Tingkat berhenti berlangganan | 0,22% | Sampel semua industri |
| [Benchmark Klaviyo 2026](https://www.klaviyo.com/products/email-marketing/benchmarks) | Tingkat klik kampanye | 1,69% | Laporan 2026 berdasarkan lebih dari 183.000 pelanggan Klaviyo |
| Klaviyo, laporan yang sama | Tingkat klik alur | 5,58% | Alur otomatis dalam laporan yang sama |

Menurut metodologi MailerLite, benchmark tersebut adalah median, meskipun beberapa judul di laporannya menyebutnya rata-rata. Tingkat klik versi MailerLite adalah persentase penerima yang mengklik tautan. Baca metodologinya sebelum membandingkannya dengan cara platform Anda menghitung.

Alur dan kampanye Klaviyo menjangkau orang dalam situasi yang berbeda. Selisih yang teramati di antara keduanya tidak membuktikan bahwa mengubah kampanye menjadi alur akan menghasilkan peningkatan yang sama. Label tahun pada laporan itu juga bukan klaim bahwa angkanya mencakup seluruh tahun kalender 2026.

Sumber ditinjau pada 28 September 2026. Angka-angka ini adalah hasil pengamatan yang dilaporkan oleh penerbitnya, bukan hasil pengujian Brew.

## Ajukan lima pertanyaan untuk setiap statistik

1. Siapa yang mengumpulkan datanya, dan bisakah Anda membaca studi aslinya?
2. Kapan pesan-pesan itu dikirim?
3. Industri, negara, ukuran daftar, dan jenis pesan apa saja yang disertakan?
4. Apakah nilai yang dilaporkan berupa rata-rata (mean), median, persentil, atau kisah sukses pilihan?
5. Apa penyebutnya, dan bagaimana bot, pembukaan akibat fitur privasi, pengembalian dana, serta tindakan ganda ditangani?

Jika sebuah laporan tidak menjawab pertanyaan-pertanyaan itu, jadikan laporan tersebut sebagai latar belakang saja, bukan target performa. Sampel pelanggan sebuah vendor mungkin berguna, tetapi tidak otomatis mewakili semua pengirim.

## Label yang sama bisa menyembunyikan perhitungan yang berbeda

| Metrik | Definisi yang berguna untuk dicatat | Sumber kebingungan yang umum |
| --- | --- | --- |
| Tingkat penerimaan | Pesan yang diterima server tujuan dibagi jumlah pengiriman yang dicoba | Diterima server belum tentu berarti email masuk ke kotak masuk |
| Tingkat klik | Jumlah unik penerima yang mengklik tautan relevan dibagi pesan yang diterima | Pemindai keamanan bisa mengikuti tautan |
| Tingkat konversi | Konversi yang sudah didefinisikan dibagi audiens memenuhi syarat yang sudah ditetapkan | Jendela atribusi dan penyebutnya berbeda-beda |
| Pendapatan per penerima | Pendapatan yang diatribusikan dibagi jumlah penerima | Pendapatan bukan margin atau laba inkremental |
| Tingkat berhenti berlangganan | Jumlah yang berhenti berlangganan dibagi populasi pengiriman yang ditetapkan | Setiap platform bisa memakai penyebut yang berbeda |

Tingkat buka perlu dicermati secara khusus, karena gambar yang dimuat tidak bisa diandalkan sebagai bukti bahwa seseorang membaca email tersebut. Baca [metrik mana yang penting](/id/blog/email-metrics-that-matter) sebelum memakai data pembukaan untuk memeringkat kampanye atau membersihkan daftar kontak.

## Persyaratan penyedia bukan benchmark performa

[Pedoman pengirim](https://support.google.com/mail/answer/81126) dari Google meminta pengirim menjaga tingkat spam yang dilaporkan pengguna di bawah 0,1% dan tidak sampai menyentuh 0,3%. Ini adalah persyaratan penyedia dan batas operasional, bukan bukti performa umum kampanye yang sehat. Periksa dokumentasi penyedia yang terbaru dan metrik yang didefinisikannya.

Sebuah kampanye bisa tetap berada di bawah batas penyedia, tetapi tetap tidak relevan bagi audiensnya. Berusahalah memahami keluhan, bukan sekadar bertahan sedikit di bawah ambang batas.

## Bangun baseline yang bisa Anda jelaskan

Kelompokkan pesan yang sebanding: newsletter dengan newsletter, bukti pembayaran dengan bukti pembayaran, dan pengingat onboarding dengan pengingat onboarding. Catat audiens, domain pengirim, sumber daftar kontak, dan jendela pengukurannya.

Gunakan beberapa pengiriman untuk memahami variasi yang wajar. Selidiki perubahan mendadak sebelum menganggapnya sebagai dampak teks email. Tautan yang rusak, sumber audiens baru, atau perubahan pelacakan bisa menggeser metrik lebih besar daripada judul emailnya.

Untuk kampanye hipotetis dengan 2.000 pesan yang diterima dan 40 orang unik yang mengklik (tanpa bot), tingkat kliknya adalah 2%. Hitungan ini hanya contoh, bukan benchmark industri. Pertanyaan berikutnya adalah apakah klik-klik itu berujung pada tindakan yang dijanjikan kampanye.

Gunakan [panduan ROI](/id/blog/email-marketing-roi) untuk urusan biaya dan atribusi, dan [panduan pengujian](/id/blog/email-ab-testing) saat Anda membutuhkan bukti bahwa sebuah perubahan memang menyebabkan peningkatan. Sumber ditinjau: 28 September 2026.