# Cara mengukur ROI email tanpa statistik US$36

URL kanonis: https://brew.new/id/blog/measure-email-roi-without-the-36-stat
Penulis: Thomas Park
Dipublikasikan: 2026-10-03
Diperbarui: 2026-10-03

ROI email adalah laba yang dihasilkan program email Anda dibandingkan dengan biaya menjalankannya. Sebagian besar slide presentasi mengutip “US$36 untuk setiap US$1 yang dibelanjakan”, yaitu rata-rata dari jawaban survei para pemasar tentang imbal hasil mereka. Tidak ada yang mengukurnya, dan angka itu sama sekali tidak menggambarkan program Anda.

Di bawah ini: asal-usul angka US$36, dan metode yang kami pakai sebagai gantinya. Hitung setiap biaya, tetapkan aturan atribusi sejak awal, dan sisihkan kelompok kontrol (holdout) untuk melihat apa yang benar-benar disebabkan oleh email.

## Poin penting

- Angka US$36 adalah rata-rata yang “dilaporkan secara anonim” dari survei Litmus tahun 2020 terhadap lebih dari 2.000 pemasar, dan kurang dari seperempat di antara mereka mengatakan perusahaannya mengukur ROI email dengan baik.
- Angka dari DMA Inggris (£42,24 pada 2019, £38,33 pada 2021) adalah jawaban atas pertanyaan survei tentang “perkiraan imbal hasil”. Ini juga sebuah perkiraan.
- Hitung empat biaya: biaya platform, waktu tim dengan tarif per jam yang sudah mencakup overhead, materi kreatif dan alat, serta biaya akuisisi pelanggan email yang diamortisasi.
- Lakukan atribusi berdasarkan klik, bukan pembukaan. Apple Mail Privacy Protection mengambil piksel pelacakan, terlepas dari apakah ada yang membaca email tersebut atau tidak.
- Sisihkan 5 hingga 10% dari daftar kontak sebagai holdout selama minimal satu siklus pembelian. Dengan tingkat pembelian 2%, mendeteksi peningkatan 20% dengan holdout 10% membutuhkan sekitar 109.000 pelanggan email.
- Laporkan ROI pendapatan yang diatribusikan berdampingan dengan ROI laba inkremental. Selisihnya adalah pendapatan yang tetap akan terjadi tanpa email.

## Dari mana angka US$36 berasal

Angka itu berasal dari dua survei terhadap pemasar: Litmus di AS dan Data & Marketing Association (DMA) di Inggris.

### Litmus: jawaban survei anonim

Litmus memublikasikan angka “38:1” pada 2018. Artikelnya, [The ROI for Email Marketing: The Good News and the Bad News](https://www.litmus.com/blog/the-roi-for-email-marketing-the-good-news-and-the-bad-news), menyebut sumbernya sebagai “survei Litmus terhadap 372 pemasar di seluruh dunia” dan menyatakan bahwa hanya 30% merek yang bisa mengukur ROI email “dengan baik atau sangat baik”. [Siaran pers](https://www.litmus.com/press/litmus-research-finds-email-marketing-roi-is-38-to-1) tertanggal 11 Oktober 2018 menyebut riset itu “berdasarkan data dari hampir 400 pemasar di seluruh dunia”.

Pada 2019, angkanya naik menjadi 42:1, menurut [Why You Should Invest in Email Now More Than Ever](https://www.litmus.com/blog/why-you-should-invest-in-email-now-more-than-ever). Lalu [State of Email Report, Fall 2020](https://www.litmus.com/wp-content/uploads/2020/09/State-of-Email-Report_Fall-2020.pdf), sebuah survei terhadap lebih dari 2.000 profesional pemasaran, menyatakan:

> “ROI program email yang dilaporkan secara anonim turun. Angkanya menurun dari 42:1 pada 2019 menjadi 36:1 pada 2020.”

Itulah angka US$36. Beberapa halaman kemudian, laporan itu menambahkan bahwa “kurang dari seperempat yang yakin perusahaannya mengukur ROI upaya email marketing dengan baik atau sangat baik”, dan “45% menyebut pengukurannya buruk, sangat buruk, atau tidak ada sama sekali”.

Litmus masih mengandalkan angka itu. [Halaman ROI email](https://www.litmus.com/resources/email-marketing-roi) milik Litmus, yang terakhir diubah pada Juni 2025, dibuka dengan kalimat “Rata-rata, email menghasilkan ROI sebesar US$36 untuk setiap dolar yang dibelanjakan.” [Infografis ROI](https://www.litmus.com/blog/infographic-the-roi-of-email-marketing) Litmus edisi Juli 2025 menyatakan bahwa angka-angkanya “berasal dari State of Email Survey Litmus tahun 2020”.

### DMA: pertanyaan tentang “perkiraan imbal hasil”

Marketer Email Tracker dari DMA mencantumkan pertanyaannya di samping grafik: “Berapa perkiraan imbal hasil yang Anda dapatkan untuk setiap pound yang dibelanjakan untuk email marketing?” [Laporan 2019](https://media.dma.org.uk/reports/pdfs/Marketer_email_tracker_2019_V2-id-56.pdf) dan [laporan 2021](https://www.validity.com/wp-content/uploads/2021/05/DMA-Marketer-Email-Tracker-2021.pdf) memberikan jawaban di bawah ini.

| Sumber | Dipublikasikan | Angka | Sampel | Metode |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Litmus, 2018 | Agu–Okt 2018 | 38:1 | 372 pemasar (“hampir 400” dalam siaran pers) | Survei |
| Litmus, 2019 | Agu 2019 | 42:1 | Tidak disebutkan | Survei |
| Litmus, State of Email Fall 2020 | Sep 2020 | 36:1 | Lebih dari 2.000 pemasar | “Dilaporkan secara anonim” |
| DMA Marketer Email Tracker 2019 | 2019 | £42,24 per £1 | 197 pemasar di Inggris, Jan 2019 | Survei online, “perkiraan imbal hasil” |
| DMA Marketer Email Tracker 2021 | 2021 | £38,33 per £1 | 213 pemasar di Inggris, Apr 2021 | Survei online, “perkiraan imbal hasil” |

## Mengapa angka itu keliru dijadikan dasar perencanaan

**Angka itu dilaporkan sendiri.** Setiap titik data adalah tebakan seorang pemasar, dari kelompok yang kurang dari seperempatnya mengaku mengukur ROI dengan baik. Merata-ratakan tebakan tidak menghasilkan pengukuran.

**Tidak ada yang mendefinisikan pendapatan.** Satu responden mungkin menghitung setiap pesanan dalam 30 hari setelah email dibuka, sementara responden lain hanya menghitung pesanan dari klik dalam 24 jam. Jika Anda mendapatkan angka selain 36, Anda tidak bisa mengetahui apakah program Anda lebih buruk atau aturan Anda yang lebih ketat.

**Angka itu rata-rata, bukan imbal hasil marginal.** Chad White, yang saat itu menjabat direktur riset Litmus, mengatakan dalam siaran pers 2018 bahwa “ROI yang setinggi langit ini sebenarnya merupakan tanda salah kelola”, dan bahwa perusahaan sebaiknya terus berinvestasi sampai ROI turun “ke kisaran 20:1, bahkan lebih rendah”. Keputusan anggaran bergantung pada imbal hasil dari dolar berikutnya, yang biasanya lebih rendah.

**Penerbitnya menjual alat email.** [CMO's Guide to Email ROI](https://www.litmus.com/wp-content/uploads/2021/07/CMOs-Guide-to-Email-ROI.pdf) memakai data survei yang sama untuk menyatakan bahwa merek yang memakai Litmus Email Analytics “menghasilkan ROI rata-rata 45:1”. Mungkin benar. Tetapi itu juga materi pemasaran. Anggap rangkaian laporan ini sebagai riset vendor.

## Langkah 1: Hitung setiap biaya

Gunakan satu periode untuk biaya dan pendapatan, biasanya satu bulan. Empat pos berikut yang paling penting. [Artikel ROI email marketing](/id/blog/email-marketing-roi) kami memuat daftar periksa yang lebih panjang.

| Pos biaya | Cara menghitungnya | Kesalahan umum |
| --- | --- | --- |
| Platform | Biaya ESP bulanan ditambah biaya kelebihan kuota, IP khusus, dan add-on berbayar | Hanya menghitung paket dasar |
| Tim | Jam kerja bulanan untuk email dikalikan tarif per jam penuh (gaji ditambah overhead) | Tidak memasukkan waktu peninjauan, QA, dan engineering |
| Materi kreatif dan alat | Alat desain, lisensi gambar, alat pengujian dan analitik, biaya agensi atau freelancer, dihitung prorata jika dipakai bersama | Membebankan 100% biaya alat bersama ke email |
| Akuisisi daftar kontak | Lead magnet, insentif pendaftaran, dan pertumbuhan daftar berbayar, yang disebar selama perkiraan masa hidup seorang pelanggan email | Tidak memasukkannya karena tercatat di anggaran lain |

Diskon khusus email juga dihitung, di sini atau sebagai pengurang pendapatan, tetapi tidak di keduanya.

## Langkah 2: Atribusikan pendapatan dengan aturan yang ditulis lebih dulu

Pendapatan yang diatribusikan adalah pendapatan yang dikreditkan alat Anda ke email berdasarkan aturan yang Anda pilih. Angka ini tidak membuktikan sebab-akibat apa pun, tetapi Anda mendapatkannya untuk setiap pengiriman.

### Pilih jendela dan interaksi pemicunya

Aturan atribusi menentukan interaksi mana yang mendapat kredit (klik, pembukaan, atau penerimaan email) dan berapa lama setelahnya sebuah pesanan masih dihitung. Pengaturan default-nya berbeda-beda. [Dokumentasi atribusi Klaviyo](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/1260804504250) menyebutkan bahwa akun baru memakai model last-touch dengan “5 hari untuk klik email” dan “5 hari untuk pembukaan email”. [Google Analytics 4](https://support.google.com/analytics/answer/10597962) secara default memakai jendela lookback 90 hari untuk sebagian besar peristiwa utama dan [atribusi berbasis data](https://support.google.com/analytics/answer/12958241) sebagai modelnya. Jadi angka di ESP Anda dan di GA4 akan berbeda, padahal keduanya tidak keliru.

Kami akan memakai model last-touch berbasis klik, dengan jendela yang sesuai dengan berapa lama pelanggan memutuskan untuk membeli: 1 hingga 5 hari untuk e-commerce dengan pembelian impulsif, 14 hingga 30 hari untuk pembelian yang butuh pertimbangan dan masa uji coba SaaS. Tuliskan aturannya di setiap laporan dan jangan mengubahnya di tengah kuartal.

### Mengapa atribusi berbasis pembukaan tidak lagi berfungsi

Apple mengumumkan [Mail Privacy Protection](https://www.apple.com/newsroom/2021/06/apple-advances-its-privacy-leadership-with-ios-15-ipados-15-macos-monterey-and-watchos-8/) pada 7 Juni 2021 dan menyatakan bahwa fitur itu “mencegah pengirim memakai piksel tak terlihat untuk mengumpulkan informasi tentang pengguna.” Menurut [halaman privasi](https://www.apple.com/legal/privacy/data/en/mail-privacy-protection/) Apple, Protect Mail Activity “secara default mengunduh konten jarak jauh di latar belakang, terlepas dari apakah Anda berinteraksi dengan email tersebut atau tidak.”

Akibatnya, jendela berbasis pembukaan memberi kredit kepada email atas pesanan dari orang yang mungkin tidak pernah melihat email itu. [Artikel pelacakan konversi Klaviyo](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/115005248128) menyatakan bahwa “konversi dilacak jika seseorang membuka atau mengklik, atau jika Apple Mail Privacy Protection (MPP) membuka email secara otomatis”, dan menyediakan pengaturan untuk mengecualikan pembukaan oleh MPP. Periksa pengaturan serupa di alat Anda, atau tinggalkan data pembukaan sepenuhnya. [Artikel kami tentang metrik email](/id/blog/email-metrics-that-matter) membahas apa yang masih bisa disampaikan oleh data pembukaan.

### Beri tag pada setiap tautan

[Panduan URL kampanye dari Google](https://support.google.com/analytics/answer/10917952) mencantumkan `utm_source`, `utm_medium`, dan `utm_campaign`, dengan “email” sebagai contoh medium. Gunakan parameter ini di setiap tautan secara konsisten:

```text
https://example.com/spring?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2026-03-spring-sale&utm_content=hero-button
```

## Langkah 3: Hitung metrik per unit

Keempat metrik ini membandingkan pengiriman, bulan, dan segmen dengan tolok ukur yang setara.

```text
Revenue per recipient (RPR)       = attributed revenue / delivered emails
Revenue per 1,000 delivered (RPM) = RPR x 1,000
Revenue per send                  = attributed revenue credited to one send
Revenue per subscriber per month  = email revenue in the month / average subscribed contacts emailed (holdout excluded)
```

Bagi dengan jumlah email yang diterima, bukan yang terkirim, agar pentalan tidak menurunkan RPR. Pendapatan per pelanggan email per bulan adalah metrik yang paling berguna, karena Anda bisa membandingkannya dengan biaya untuk mendapatkan satu pelanggan email.

## Langkah 4: Ukur inkrementalitas dengan holdout

Holdout (atau kelompok kontrol) adalah sebagian acak dari daftar kontak Anda yang sengaja tidak Anda kirimi email. Setelah periode tertentu, selisih pembelian per orang dikalikan ukuran kelompok yang dikirimi email adalah pendapatan yang disebabkan oleh email. Atribusi menunjukkan siapa yang mengklik sebelum membeli. Holdout menunjukkan apa yang tetap akan terjadi tanpa email.

### Siapkan dengan benar

1. **Acak pembagiannya.** Gunakan angka acak, bukan tanggal pendaftaran, wilayah, atau keterlibatan. Holdout yang berisi kontak “tidak aktif” tidak mengukur apa pun.
2. **Tentukan apa yang dilewatkan holdout.** Holdout global tidak menerima email pemasaran apa pun dan mengukur keseluruhan program. Holdout kampanye hanya melewatkan satu pengiriman atau alur. Bukti pembayaran dan reset kata sandi tetap dikirim ke semua orang.
3. **Tetapkan metrik dan tanggal berakhirnya lebih dulu.** Menghentikan uji lebih awal saat hasilnya terlihat bagus akan menggelembungkan hasil.
4. **Ukur semua pendapatan.** Bandingkan setiap pesanan dari kedua kelompok di sistem toko atau penagihan Anda, bukan pesanan yang diatribusikan ke email.

### Seberapa besar holdout yang dibutuhkan

Ukurannya bergantung pada tingkat pembelian baseline dan peningkatan terkecil yang penting bagi Anda. [Panduan kelompok kontrol](https://www.braze.com/docs/user_guide/audience/global_control_group) dari Braze menyebutkan tidak kurang dari 1.000 pengguna dan tidak lebih dari 10% audiens, hingga 15% untuk audiens di bawah 10.000. Itu batas bawah. Tabel di bawah memakai uji dua proporsi dengan varians terpisah (unpooled variance) pada tingkat kepercayaan 95% dan kekuatan statistik 80%; [kalkulator Evan Miller](https://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html) menghasilkan angka yang sama untuk pembagian sama besar, dan [panduan uji A/B](/id/blog/email-ab-testing) kami menerapkan logika yang sama pada pengiriman.

| Tingkat pembelian baseline 30 hari | Peningkatan yang ingin dideteksi | Per kelompok, pembagian 50/50 | Total daftar, holdout 10% | Total daftar, holdout 5% |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2% | 10% (2,0% menjadi 2,2%) | 80.700 | 431.500 | 813.600 |
| 2% | 20% (2,0% menjadi 2,4%) | 21.100 | 108.900 | 204.400 |
| 2% | 30% (2,0% menjadi 2,6%) | 9.800 | 48.900 | 91.300 |
| 5% | 10% (5,0% menjadi 5,5%) | 31.200 | 167.300 | 315.400 |
| 5% | 20% (5,0% menjadi 6,0%) | 8.200 | 42.200 | 79.200 |

Daftar berisi 20.000 orang sebaiknya menguji keseluruhan program, bukan satu subjek email. Beberapa pesanan besar saja bisa membuat pendapatan per pelanggan email melonjak atau anjlok, jadi uji berdasarkan tingkat pembelian dan laporkan pendapatan beserta rentangnya.

### Berapa lama menjalankannya, dan berapa biayanya

Jalankan minimal selama satu siklus pembelian, dan jangan pernah kurang dari empat minggu. Acak ulang setiap satu atau dua kuartal agar orang yang sama tidak terus-menerus dikecualikan. Pertahankan ukurannya di 5 hingga 10%, karena holdout mengorbankan pendapatan kira-kira sebesar ukurannya dikalikan pendapatan inkremental per pelanggan email.

## Contoh perhitungan (angka hipotetis)

Semua angka di sini dikarang, bukan benchmark.

Sebuah toko dengan 120.000 pelanggan email menyisihkan 12.000 orang (10%) sebagai holdout selama 30 hari dan mengirim email ke sisanya seperti biasa: empat kampanye ditambah otomatisasi. Nilai pesanan rata-ratanya US$75, dengan margin kotor 45%.

![Diagram daftar berisi 120.000 pelanggan email yang dibagi menjadi 108.000 yang dikirimi email dan 12.000 yang disisihkan sebagai holdout, dengan tingkat pembelian 2,4% dan 2,0%, pendapatan inkremental US$32.400, serta ROI pendapatan yang diatribusikan 8:1 dibandingkan ROI laba inkremental 82%.](/images/blog/measure-email-roi-without-the-36-stat-holdout.png)

*Satu bulan, dua pengukuran. Atribusi memberi kredit US$64.000 kepada email. Holdout menunjukkan bahwa email menyebabkan sekitar US$32.400.*

```text
COSTS (month)
  Platform                          $1,000
  People: 60 h x $85                $5,100
  Creative and tools                  $600
  List acquisition, amortized       $1,300
  Total cost                        $8,000

ATTRIBUTED (5-day click window, from the ESP)
  Attributed revenue               $64,000
  Delivered emails                 420,000
  RPR = 64,000 / 420,000            $0.152   (RPM $152)
  Revenue per subscriber/month      $0.59    (64,000 / 108,000)
  Revenue ratio = 64,000 / 8,000    8:1

INCREMENTAL (all orders, from the store)
  Emailed group purchase rate        2.4%    (2,592 of 108,000)
  Holdout purchase rate              2.0%    (240 of 12,000)
  Incremental revenue per emailed subscriber
    = (0.024 - 0.020) x $75          $0.30
  Incremental revenue = 0.30 x 108,000      $32,400
  Incremental gross profit = 32,400 x 0.45  $14,580
  Incremental profit ROI = (14,580 - 8,000) / 8,000 = 82%
```

Atribusi menunjukkan 8:1. Holdout menunjukkan bahwa email menghasilkan laba kotor US$1,82 untuk setiap dolar yang dibelanjakan. Gunakan angka kedua untuk perencanaan.

Catatannya: dengan 12.000 orang di holdout, interval kepercayaan 95% untuk selisih tingkat pembelian adalah sekitar 0,13 hingga 0,67 poin persentase, atau kira-kira US$10.800 hingga US$54.000 pendapatan inkremental. Rentang itu setara dengan ROI laba sekitar -39% hingga 204%, dan perhitungan ini menganggap nilai pesanan tetap, padahal tidak. Data satu bulan menunjukkan bahwa email sangat mungkin menambah pendapatan, tetapi belum menunjukkan bahwa email sudah menutup biayanya sendiri. Beberapa bulan tambahan akan mempersempit rentangnya.

## Kenaikan LTV dan nilai seorang pelanggan email

Angka bulanan tidak menangkap seluruh kontribusi email jika dampaknya terbangun lewat pembelian ulang, churn, atau perpanjangan. Holdout jangka panjang bisa menangkapnya selama 6 atau 12 bulan:

```text
LTV uplift per subscriber = (12-month revenue per emailed subscriber
                             - 12-month revenue per holdout subscriber) x gross margin
```

Pendapatan inkremental per pelanggan email juga menjadi patokan berapa yang layak Anda bayar untuk menumbuhkan daftar. Dalam contoh tadi, seorang pelanggan email bernilai US$0,30 x 45% = US$0,135 laba kotor per bulan. Dengan biaya akuisisi US$2,00 per orang, balik modal butuh waktu sekitar 15 bulan. Periksa tingkat churn dan tingkat berhenti berlangganan Anda sebelum membayar untuk menumbuhkan daftar.

## Cara melakukannya di Brew

Brew menyediakan sisi keterlibatan dari metode ini. Sistem toko atau penagihan Anda menyediakan data pendapatannya.

**Laporan keterlibatan.** Ringkasan analitik mencakup terkirim, diterima, dibuka, diklik, terpental, ditandai spam, dan berhenti berlangganan, lengkap dengan tingkat masing-masing. Jumlah pembukaan tidak menyertakan pembukaan otomatis oleh mesin, dan jumlah klik tidak menyertakan klik bot. Agen mendapatkan angka yang sama dari alat MCP `get_email_analytics`, sedangkan kode mendapatkannya dari `/v1/analytics`. Lihat [dokumentasi membaca analitik](https://docs.brew.new/analytics/reading-analytics).

**Pendapatan ada di analitik Anda sendiri.** Menurut [dokumentasi metrik utama](https://docs.brew.new/analytics/key-metrics-and-terms), konversi “dilacak di platform analitik Anda sendiri, bukan di Brew.” Beri tag UTM pada tautan dan hitung pesanan di GA4 atau di toko Anda.

**Menggabungkan klik dengan pesanan.** Laporan peristiwa (`get_email_analytics` atau `/v1/analytics/events`) mengembalikan satu baris per peristiwa berisi waktu, jenis peristiwa, penerima, pengiriman, dan email. Gabungkan baris klik dengan pesanan berdasarkan alamat email dan stempel waktu untuk menerapkan jendela atribusi Anda sendiri.

**Data pesanan di kontak.** Integrasi Shopify dan Stripe memicu otomatisasi dari peristiwa toko dan penagihan, serta menyinkronkan field seperti `shopify_last_order_total`, `shopify_last_order_at`, dan `stripe_lifetime_value_cents` ke setiap kontak. Gunakan field ini untuk segmentasi dan pemeriksaan kewajaran, bukan untuk atribusi.

**Holdout.** Langkah Percabangan di otomatisasi mengarahkan kontak berdasarkan filter, bukan persentase acak, jadi buat penanda acak di data Anda sendiri, tulis ke field kontak kustom (lewat impor CSV atau `POST /v1/contacts`), lalu kecualikan kontak bertanda itu dari audiens pengiriman.

## Pertanyaan yang sering diajukan

### Apakah ROI email marketing benar-benar US$36 untuk setiap US$1?

Itu adalah rata-rata dari apa yang dilaporkan para pemasar dalam survei State of Email Litmus tahun 2020, bukan hasil pengukuran. Dalam laporan yang sama, kurang dari seperempat responden mengatakan perusahaannya mengukur ROI email dengan baik. ROI Anda bisa jauh lebih tinggi atau lebih rendah.

### Berapa ROI email marketing yang bagus?

Program apa pun yang laba kotor inkrementalnya melebihi biaya penuhnya (ROI laba di atas 0%) sudah menutup biayanya sendiri. Rata-rata yang dipublikasikan memakai aturan pendapatan yang tidak didefinisikan, jadi lacak ROI Anda sendiri dari bulan ke bulan dengan definisi yang tetap.

### Bagaimana cara menghitung ROI email?

Versi berbasis laba adalah (laba kotor inkremental dikurangi biaya program email) dibagi biaya program email. Jika Anda hanya memiliki pendapatan yang diatribusikan, laporkan (pendapatan yang diatribusikan dikurangi biaya) dibagi biaya, dengan label jendela atribusinya. Holdout menyediakan angka inkrementalnya.

### Jendela atribusi apa yang sebaiknya saya pakai untuk email?

Jendela berbasis klik yang sesuai dengan siklus pembelian Anda, biasanya 1 hingga 5 hari untuk e-commerce dengan pembelian impulsif dan 14 hingga 30 hari untuk pembelian yang butuh pertimbangan atau masa uji coba. Hindari jendela berbasis pembukaan, karena Apple Mail Privacy Protection memuat piksel pelacakan terlepas dari apakah ada yang membaca email tersebut atau tidak.

### Seberapa besar kelompok holdout email yang ideal?

Cukup besar untuk mendeteksi peningkatan yang penting bagi Anda. Dengan tingkat pembelian 2%, menemukan peningkatan 20% dengan tingkat kepercayaan 95% dan kekuatan statistik 80% membutuhkan sekitar 10.900 orang dalam holdout 10%, dari total sekitar 109.000 orang. Panduan Braze, yaitu minimal 1.000 orang dan maksimal 10% audiens, adalah batas bawah, bukan jaminan.