# สถิติอีเมลมาร์เก็ตติ้ง: เบนช์มาร์กไหนที่เชื่อถือได้?

URL หลัก: https://brew.new/th/blog/email-marketing-statistics
ผู้เขียน: Brew Team
เผยแพร่: 2026-08-13
อัปเดต: 2026-09-28

เบนช์มาร์กอีเมลที่ไม่บอกช่วงเวลา กลุ่มตัวอย่าง และตัวหาร แทบใช้เป็นเบนช์มาร์กไม่ได้ ตัวเลขที่ดูหวือหวาอาจมาจากอุตสาหกรรมอื่น ลูกค้ากลุ่มที่ถูกคัดมา หรือตัวชี้วัดที่ชื่อเหมือนของคุณแต่คำนวณต่างกัน

ใช้ตัวเลขที่ระบุช่วงเวลาด้านล่างเป็นบริบท แล้วเทียบกับกลุ่มเป้าหมายและนิยามการวัดผลของคุณเอง ตัวเลขเหล่านี้มาจากกลุ่มตัวอย่างของผู้ให้บริการแต่ละราย ไม่ใช่เป้าหมายที่ใช้ได้กับทุกคน หรือผลตอบแทนที่รับประกันได้

## เบนช์มาร์กชุดเล็กที่มีแหล่งอ้างอิง

| รายงาน | ตัวชี้วัด | ค่าที่รายงาน | กลุ่มตัวอย่างและช่วงเวลา |
| --- | --- | --- | --- |
| [เบนช์มาร์กของ MailerLite](https://www.mailerlite.com/blog/compare-your-email-performance-metrics-industry-benchmarks) | อัตราการคลิกของทุกอุตสาหกรรม | 2.09% | แคมเปญกว่า 3.6 ล้านแคมเปญจากบัญชีที่ผ่านการอนุมัติ 181,000 บัญชี ระหว่างธันวาคม 2024 ถึงพฤศจิกายน 2025 |
| MailerLite (รายงานเดียวกัน) | อัตราการคลิกของอีคอมเมิร์ซ | 1.07% | กลุ่มย่อยอีคอมเมิร์ซในกลุ่มตัวอย่างนั้น |
| MailerLite (รายงานเดียวกัน) | อัตราการคลิกของซอฟต์แวร์และเว็บแอป | 1.15% | กลุ่มย่อยซอฟต์แวร์และเว็บแอป |
| MailerLite (รายงานเดียวกัน) | อัตราการยกเลิกการรับข่าวสาร | 0.22% | กลุ่มตัวอย่างทุกอุตสาหกรรม |
| [เบนช์มาร์กปี 2026 ของ Klaviyo](https://www.klaviyo.com/products/email-marketing/benchmarks) | อัตราการคลิกของแคมเปญ | 1.69% | รายงานปี 2026 ที่อิงจากลูกค้า Klaviyo กว่า 183,000 ราย |
| Klaviyo (รายงานเดียวกัน) | อัตราการคลิกของโฟลว์ | 5.58% | โฟลว์อัตโนมัติในรายงานเดียวกัน |

ระเบียบวิธีของ MailerLite ระบุว่าเบนช์มาร์กเหล่านี้เป็นค่ามัธยฐาน แม้บางหัวข้อจะเรียกว่าค่าเฉลี่ยก็ตาม อัตราการคลิกของ MailerLite คือเปอร์เซ็นต์ของผู้รับที่คลิกลิงก์ อ่านระเบียบวิธีให้เข้าใจก่อนนำไปเทียบกับวิธีคำนวณของแพลตฟอร์มคุณ

โฟลว์และแคมเปญของ Klaviyo เข้าถึงผู้คนในสถานการณ์ที่ต่างกัน ความแตกต่างที่เห็นจึงไม่ได้พิสูจน์ว่าการเปลี่ยนแคมเปญเป็นโฟลว์จะทำให้ผลดีขึ้นในระดับเดียวกัน ส่วนปีที่ระบุในชื่อรายงานก็ไม่ได้หมายความว่าตัวเลขครอบคลุมทั้งปีปฏิทิน 2026

ตรวจสอบแหล่งที่มาเมื่อ 28 กันยายน 2026 ตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ผู้เผยแพร่รายงานเอง ไม่ใช่ผลการทดสอบของ Brew

## ถาม 5 คำถามกับทุกสถิติ

1. ใครเป็นผู้เก็บข้อมูล และคุณอ่านงานวิจัยต้นฉบับได้ไหม?
2. อีเมลเหล่านั้นส่งเมื่อไร?
3. ครอบคลุมอุตสาหกรรม ประเทศ ขนาดรายชื่อ และประเภทอีเมลใดบ้าง?
4. ค่าที่รายงานเป็นค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน เปอร์เซ็นไทล์ หรือเรื่องราวความสำเร็จที่คัดมาเฉพาะ?
5. ตัวหารคืออะไร และจัดการกับบอต การเปิดจากฟีเจอร์ความเป็นส่วนตัว การคืนเงิน และการกระทำซ้ำอย่างไร?

หากรายงานใดตอบคำถามเหล่านี้ไม่ได้ ให้ใช้เป็นข้อมูลประกอบ ไม่ใช่เป้าหมายผลลัพธ์ กลุ่มตัวอย่างลูกค้าของผู้ให้บริการรายหนึ่งอาจมีประโยชน์ แต่ไม่ได้เป็นตัวแทนของผู้ส่งทุกรายโดยอัตโนมัติ

## ชื่อตัวชี้วัดเดียวกันอาจซ่อนวิธีคำนวณที่ต่างกัน

| ตัวชี้วัด | นิยามที่ควรบันทึกไว้ | ต้นเหตุความสับสนที่พบบ่อย |
| --- | --- | --- |
| อัตราการนำส่ง | จำนวนอีเมลที่ถูกรับ หารด้วยจำนวนอีเมลที่พยายามส่ง | การที่ปลายทางรับอีเมลไม่ได้พิสูจน์ว่าอีเมลเข้าอินบ็อกซ์ |
| อัตราการคลิก | จำนวนผู้คลิกแบบไม่ซ้ำที่เกี่ยวข้อง หารด้วยจำนวนอีเมลที่ส่งถึง | ระบบสแกนความปลอดภัยอาจเปิดตามลิงก์เองได้ |
| อัตราคอนเวอร์ชัน | จำนวนคอนเวอร์ชันตามนิยามที่กำหนด หารด้วยกลุ่มเป้าหมายที่เข้าเกณฑ์ตามที่ระบุ | ช่วงเวลาแอตทริบิวชันและตัวหารแตกต่างกันไป |
| รายได้ต่อผู้รับ | รายได้ที่นับว่ามาจากอีเมล หารด้วยจำนวนผู้รับ | รายได้ไม่ใช่อัตรากำไรหรือกำไรส่วนเพิ่ม |
| อัตราการยกเลิกการรับข่าวสาร | จำนวนการยกเลิกการรับข่าวสาร หารด้วยจำนวนผู้รับในการส่งที่ระบุ | แต่ละแพลตฟอร์มอาจใช้ตัวหารต่างกัน |

อัตราการเปิดต้องระวังเป็นพิเศษ เพราะการโหลดรูปภาพไม่ได้พิสูจน์ได้แน่ชัดว่ามีคนอ่านอีเมลจริง อ่านเรื่อง[ตัวชี้วัดที่สำคัญจริง](/th/blog/email-metrics-that-matter)ก่อนใช้การเปิดเพื่อจัดอันดับแคมเปญหรือคัดรายชื่อ

## ข้อกำหนดของผู้ให้บริการอีเมลไม่ใช่เบนช์มาร์กผลลัพธ์

[แนวทางสำหรับผู้ส่ง](https://support.google.com/mail/answer/81126) ของ Google กำหนดให้ผู้ส่งรักษาอัตราสแปมที่ผู้ใช้รายงานให้ต่ำกว่า 0.1% และไม่ให้แตะ 0.3% นี่คือข้อกำหนดและขีดจำกัดในการให้บริการของผู้ให้บริการอีเมล ไม่ใช่หลักฐานว่าแคมเปญที่ดีมักได้ผลลัพธ์ระดับใด ตรวจเอกสารล่าสุดของผู้ให้บริการและตัวชี้วัดที่เอกสารนั้นนิยามไว้

แคมเปญหนึ่งอาจอยู่ต่ำกว่าขีดจำกัดของผู้ให้บริการ แต่ยังไม่มีความหมายอะไรกับกลุ่มเป้าหมายเลยก็ได้ ตั้งเป้าที่การทำความเข้าใจการร้องเรียน ไม่ใช่แค่ประคองตัวเลขให้อยู่ต่ำกว่าเกณฑ์เพียงเล็กน้อย

## สร้างค่าฐานที่คุณอธิบายได้

จัดกลุ่มอีเมลที่เทียบกันได้ไว้ด้วยกัน: จดหมายข่าวกับจดหมายข่าว ใบเสร็จกับใบเสร็จ และอีเมลเตือนช่วงแนะนำการใช้งานกับอีเมลเตือนช่วงแนะนำการใช้งาน แล้วบันทึกกลุ่มเป้าหมาย โดเมนผู้ส่ง แหล่งที่มาของรายชื่อ และช่วงเวลาที่วัดผล

ดูจากการส่งหลายครั้งเพื่อเข้าใจความผันผวนตามปกติ และตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกะทันหันก่อนจะสรุปว่าเป็นผลจากข้อความ เพราะลิงก์เสีย แหล่งที่มาของกลุ่มเป้าหมายใหม่ หรือการเปลี่ยนวิธีติดตามผล อาจทำให้ตัวชี้วัดขยับมากกว่าพาดหัวเสียอีก

สมมติว่าแคมเปญหนึ่งส่งถึงผู้รับ 2,000 ฉบับ และมีผู้คลิกที่เป็นคนจริงแบบไม่ซ้ำ 40 คน อัตราการคลิกจะเท่ากับ 2% ตัวเลขนี้เป็นเพียงตัวอย่างการคำนวณ ไม่ใช่เบนช์มาร์กของอุตสาหกรรม คำถามถัดไปคือ การคลิกเหล่านั้นนำไปสู่การกระทำที่แคมเปญสัญญาไว้หรือไม่

ใช้[คู่มือ ROI](/th/blog/email-marketing-roi) สำหรับเรื่องต้นทุนและแอตทริบิวชัน และใช้[คู่มือการทดสอบ](/th/blog/email-ab-testing) เมื่อต้องการหลักฐานว่าการเปลี่ยนแปลงใดทำให้ผลดีขึ้นจริง ตรวจสอบแหล่งที่มา: 28 กันยายน 2026