# Cách đo ROI email mà không cần con số 36 US$

URL chính tắc: https://brew.new/vi/blog/measure-email-roi-without-the-36-stat
Tác giả: Thomas Park
Ngày đăng: 2026-10-03
Ngày cập nhật: 2026-10-03

ROI email là lợi nhuận mà chương trình email tạo ra so với chi phí vận hành chương trình đó. Phần lớn slide thuyết trình đều trích câu “36 US$ cho mỗi 1 US$ chi ra”, một con số trung bình từ khảo sát về mức lợi tức mà người làm marketing tự nhận. Không ai đo con số đó, và nó chẳng nói lên điều gì về chương trình của bạn.

Dưới đây là nguồn gốc của con số 36 US$ và phương pháp chúng tôi dùng thay thế: tính mọi khoản chi phí, chốt quy tắc phân bổ từ trước, và chạy một nhóm đối chứng (holdout) để thấy email thực sự tạo ra kết quả gì.

## Những điểm chính

- Con số 36 US$ là mức trung bình “được báo cáo ẩn danh” từ khảo sát năm 2020 của Litmus với hơn 2.000 người làm marketing, trong đó chưa đến một phần tư cho biết công ty họ đo ROI email tốt.
- Số liệu của DMA Vương quốc Anh (42,24 bảng Anh năm 2019, 38,33 bảng Anh năm 2021) là câu trả lời cho một câu hỏi khảo sát về “mức lợi tức ước chừng”. Cũng chỉ là ước tính.
- Hãy tính bốn khoản chi phí: phí nền tảng, thời gian của nhân sự theo đơn giá giờ đầy đủ, sáng tạo nội dung và công cụ, cùng chi phí thu hút người đăng ký được khấu hao dần.
- Hãy phân bổ theo lượt nhấp, không theo lượt mở. Apple Mail Privacy Protection tải pixel theo dõi dù có ai đọc email hay không.
- Hãy giữ lại 5% đến 10% danh sách làm nhóm đối chứng trong ít nhất một chu kỳ mua hàng. Với tỷ lệ mua hàng 2%, để phát hiện mức tăng 20% với nhóm đối chứng 10%, bạn cần khoảng 109.000 người đăng ký.
- Hãy báo cáo ROI theo doanh thu được phân bổ bên cạnh ROI theo lợi nhuận tăng thêm. Phần chênh lệch là doanh thu đằng nào cũng sẽ phát sinh.

## Con số 36 US$ đến từ đâu

Con số này bắt nguồn từ hai cuộc khảo sát người làm marketing: của Litmus ở Mỹ và của Data & Marketing Association (DMA) ở Vương quốc Anh.

### Litmus: một câu trả lời khảo sát ẩn danh

Litmus công bố tỷ lệ “38:1” vào năm 2018. Bài viết [The ROI for Email Marketing: The Good News and the Bad News](https://www.litmus.com/blog/the-roi-for-email-marketing-the-good-news-and-the-bad-news) của Litmus dẫn nguồn là “một khảo sát của Litmus với 372 người làm marketing trên toàn thế giới” và cho biết chỉ 30% thương hiệu đo được ROI email “tốt hoặc rất tốt”. [Thông cáo báo chí](https://www.litmus.com/press/litmus-research-finds-email-marketing-roi-is-38-to-1) ngày 11/10/2018 cho biết nghiên cứu “dựa trên dữ liệu từ gần 400 người làm marketing trên toàn thế giới”.

Năm 2019, con số này tăng lên 42:1, theo bài [Why You Should Invest in Email Now More Than Ever](https://www.litmus.com/blog/why-you-should-invest-in-email-now-more-than-ever). Sau đó, [State of Email Report, Fall 2020](https://www.litmus.com/wp-content/uploads/2020/09/State-of-Email-Report_Fall-2020.pdf), một khảo sát với hơn 2.000 chuyên gia marketing, viết:

> “ROI được báo cáo ẩn danh của các chương trình email đã giảm. Con số này giảm từ 42:1 năm 2019 xuống 36:1 năm 2020.”

Đó chính là con số 36 US$. Vài trang sau, báo cáo bổ sung rằng “chưa đến một phần tư tin rằng công ty họ đo ROI của các nỗ lực tiếp thị qua email tốt hoặc rất tốt”, và “45% cho biết việc đo lường kém, rất kém hoặc hoàn toàn không có”.

Litmus vẫn dựa vào con số này. [Trang về ROI email](https://www.litmus.com/resources/email-marketing-roi) của Litmus, được chỉnh sửa vào tháng 6/2025, mở đầu bằng câu “Trung bình, email mang lại ROI 36 US$ cho mỗi 1 US$ chi ra”. [Infographic về ROI](https://www.litmus.com/blog/infographic-the-roi-of-email-marketing) tháng 7/2025 của Litmus cho biết các số liệu “được lấy từ Khảo sát State of Email năm 2020 của Litmus”.

### DMA: câu hỏi về “mức lợi tức ước chừng”

Marketer Email Tracker của DMA in câu hỏi ngay cạnh biểu đồ: “Mức lợi tức ước chừng bạn thu về cho mỗi bảng Anh chi cho tiếp thị qua email là bao nhiêu?” [Báo cáo năm 2019](https://media.dma.org.uk/reports/pdfs/Marketer_email_tracker_2019_V2-id-56.pdf) và [báo cáo năm 2021](https://www.validity.com/wp-content/uploads/2021/05/DMA-Marketer-Email-Tracker-2021.pdf) đưa ra các câu trả lời dưới đây.

| Nguồn | Thời điểm công bố | Con số | Mẫu | Phương pháp |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Litmus, 2018 | Tháng 8 đến tháng 10/2018 | 38:1 | 372 người làm marketing (“gần 400” trong thông cáo) | Khảo sát |
| Litmus, 2019 | Tháng 8/2019 | 42:1 | Không nêu rõ | Khảo sát |
| Litmus, State of Email Fall 2020 | Tháng 9/2020 | 36:1 | Hơn 2.000 người làm marketing | “Báo cáo ẩn danh” |
| DMA Marketer Email Tracker 2019 | 2019 | 42,24 bảng Anh cho mỗi 1 bảng Anh | 197 người làm marketing ở Vương quốc Anh, tháng 1/2019 | Khảo sát trực tuyến, “mức lợi tức ước chừng” |
| DMA Marketer Email Tracker 2021 | 2021 | 38,33 bảng Anh cho mỗi 1 bảng Anh | 213 người làm marketing ở Vương quốc Anh, tháng 4/2021 | Khảo sát trực tuyến, “mức lợi tức ước chừng” |

## Vì sao không nên dùng con số này để lập kế hoạch

**Đây là số liệu tự báo cáo.** Mỗi điểm dữ liệu là phỏng đoán của một người làm marketing, từ một nhóm mà chưa đến một phần tư cho biết họ đo ROI tốt. Lấy trung bình các phỏng đoán không tạo ra một phép đo.

**Không ai định nghĩa doanh thu.** Một người trả lời có thể tính mọi đơn hàng trong vòng 30 ngày sau một lượt mở, người khác chỉ tính đơn hàng có lượt nhấp trong vòng 24 giờ. Nếu kết quả của bạn khác 36, bạn không thể biết chương trình của mình kém hơn hay chỉ là quy tắc mình đặt ra chặt chẽ hơn.

**Đây là con số trung bình, không phải lợi tức cận biên.** Chad White, khi đó là giám đốc nghiên cứu của Litmus, nói trong thông cáo năm 2018 rằng “những mức ROI cao ngất ngưởng này thực ra là dấu hiệu của việc quản lý kém”, và các công ty nên đầu tư cho đến khi ROI giảm xuống “gần mức 20:1, thậm chí thấp hơn”. Quyết định ngân sách xoay quanh lợi tức của đồng đô la tiếp theo, vốn thường thấp hơn.

**Đơn vị công bố bán công cụ email.** [CMO's Guide to Email ROI](https://www.litmus.com/wp-content/uploads/2021/07/CMOs-Guide-to-Email-ROI.pdf) dùng chính dữ liệu khảo sát đó để nói rằng các thương hiệu dùng Litmus Email Analytics “trung bình đạt ROI 45:1”. Có thể đúng. Nhưng đó cũng là tiếp thị. Hãy xem loạt số liệu này là nghiên cứu của nhà cung cấp.

## Bước 1: Tính mọi khoản chi phí

Hãy dùng cùng một kỳ cho chi phí và doanh thu, thường là một tháng. Bốn khoản dưới đây quan trọng nhất. [Bài viết về ROI tiếp thị qua email](/vi/blog/email-marketing-roi) của chúng tôi có danh sách kiểm tra dài hơn.

| Khoản chi phí | Cách tính | Lỗi thường gặp |
| --- | --- | --- |
| Nền tảng | Phí ESP hằng tháng cộng phí vượt hạn mức, IP riêng và tiện ích bổ sung trả phí | Chỉ tính gói cơ bản |
| Nhân sự | Số giờ làm email mỗi tháng nhân với đơn giá giờ đầy đủ (lương cộng chi phí chung) | Bỏ sót thời gian rà soát, kiểm tra chất lượng (QA) và kỹ thuật |
| Sáng tạo nội dung và công cụ | Công cụ thiết kế, bản quyền hình ảnh, công cụ kiểm thử và phân tích, phí agency hoặc freelancer, chia theo tỷ lệ nếu dùng chung | Tính 100% chi phí công cụ dùng chung cho email |
| Thu hút người đăng ký | Lead magnet, ưu đãi khi đăng ký và chi phí trả tiền để tăng danh sách, chia đều cho vòng đời dự kiến của một người đăng ký | Bỏ qua vì khoản này nằm trong một ngân sách khác |

Các khoản giảm giá chỉ dành riêng cho email cũng được tính, hoặc ở đây hoặc trừ vào doanh thu, nhưng không tính cả hai.

## Bước 2: Phân bổ doanh thu theo quy tắc đã ghi sẵn từ trước

Doanh thu được phân bổ là phần doanh thu mà công cụ của bạn ghi nhận cho email theo một quy tắc bạn đã chọn. Nó không chứng minh được gì về quan hệ nhân quả, nhưng bạn có con số này cho mọi lượt gửi.

### Chọn khoảng thời gian và loại tương tác được ghi nhận

Một quy tắc xác định loại tương tác nào được ghi nhận (lượt nhấp, lượt mở hay lượt gửi đến) và một đơn hàng phát sinh sau đó bao lâu thì vẫn được tính. Mặc định mỗi nơi một khác. [Tài liệu về phân bổ của Klaviyo](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/1260804504250) cho biết tài khoản mới dùng mô hình chạm cuối (last-touch) với “5 ngày cho lượt nhấp email” và “5 ngày cho lượt mở email”. [Google Analytics 4](https://support.google.com/analytics/answer/10597962) mặc định dùng khoảng thời gian xem lại 90 ngày cho phần lớn sự kiện chính và [mô hình phân bổ theo hướng dữ liệu](https://support.google.com/analytics/answer/12958241). Vì vậy, ESP của bạn và GA4 sẽ cho kết quả khác nhau, và không bên nào bị lỗi.

Chúng tôi sẽ dùng mô hình chạm cuối dựa trên lượt nhấp, với khoảng thời gian khớp với thời gian khách hàng cần để mua: 1 đến 5 ngày cho thương mại điện tử mua theo ngẫu hứng, 14 đến 30 ngày cho các quyết định mua cần cân nhắc và bản dùng thử SaaS. Hãy ghi quy tắc trên mọi báo cáo và đừng thay đổi giữa quý.

### Vì sao phân bổ theo lượt mở không còn đáng tin

Apple công bố [Mail Privacy Protection](https://www.apple.com/newsroom/2021/06/apple-advances-its-privacy-leadership-with-ios-15-ipados-15-macos-monterey-and-watchos-8/) vào ngày 7/6/2021, cho biết tính năng này “ngăn người gửi dùng pixel vô hình để thu thập thông tin về người dùng”. Theo [trang về quyền riêng tư](https://www.apple.com/legal/privacy/data/en/mail-privacy-protection/) của Apple, tính năng Protect Mail Activity “mặc định tải nội dung từ xa ở chế độ nền, bất kể bạn có tương tác với email hay không”.

Vì vậy, khoảng thời gian phân bổ theo lượt mở sẽ ghi nhận cho email cả những đơn hàng từ những người có thể chưa từng nhìn thấy email đó. [Bài viết về theo dõi chuyển đổi của Klaviyo](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/115005248128) cho biết “Chuyển đổi được theo dõi nếu ai đó mở hoặc nhấp, hoặc nếu Apple Mail Privacy Protection (MPP) tự động mở email”, và có một tùy chọn cài đặt để loại trừ lượt mở do MPP. Hãy kiểm tra tùy chọn tương đương trong công cụ của bạn, hoặc bỏ hẳn lượt mở. [Bài viết về các chỉ số email](/vi/blog/email-metrics-that-matter) của chúng tôi trình bày những gì lượt mở vẫn cho bạn biết.

### Gắn thẻ cho mọi liên kết

[Hướng dẫn về URL chiến dịch của Google](https://support.google.com/analytics/answer/10917952) liệt kê `utm_source`, `utm_medium` và `utm_campaign`, với “email” là một ví dụ về medium. Hãy dùng chúng cho mọi liên kết, một cách nhất quán:

```text
https://example.com/spring?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2026-03-spring-sale&utm_content=hero-button
```

## Bước 3: Tính các chỉ số đơn vị

Bốn chỉ số này giúp so sánh các lượt gửi, các tháng và các phân khúc trên cùng một cơ sở.

```text
Revenue per recipient (RPR)       = attributed revenue / delivered emails
Revenue per 1,000 delivered (RPM) = RPR x 1,000
Revenue per send                  = attributed revenue credited to one send
Revenue per subscriber per month  = email revenue in the month / average subscribed contacts emailed (holdout excluded)
```

Hãy chia cho số email đã gửi đến, không phải số email đã gửi, để thư bị trả lại không kéo RPR xuống. Doanh thu trên mỗi người đăng ký mỗi tháng là chỉ số hữu ích nhất, vì bạn có thể đặt nó cạnh chi phí để thu hút một người đăng ký.

## Bước 4: Đo phần tăng thêm thực sự bằng nhóm đối chứng

Nhóm đối chứng (holdout, hay control group) là một phần ngẫu nhiên của danh sách mà bạn cố ý không gửi email. Sau một khoảng thời gian cố định, chênh lệch về mức mua hàng trên mỗi người, nhân với quy mô nhóm được gửi email, chính là doanh thu do email tạo ra. Phân bổ cho thấy ai đã nhấp trước khi mua. Nhóm đối chứng cho thấy điều gì đằng nào cũng sẽ xảy ra.

### Thiết lập đúng cách

1. **Chia nhóm ngẫu nhiên.** Dùng một số ngẫu nhiên, không dùng ngày đăng ký, khu vực hay mức tương tác. Một nhóm đối chứng gồm các liên hệ “không hoạt động” chẳng đo được gì.
2. **Quyết định nhóm đối chứng sẽ bỏ qua những gì.** Nhóm đối chứng toàn cục không nhận email tiếp thị nào và đo lường toàn bộ chương trình. Nhóm đối chứng theo chiến dịch chỉ bỏ qua một lượt gửi hoặc một luồng. Biên lai và email đặt lại mật khẩu vẫn gửi cho tất cả mọi người.
3. **Chốt chỉ số và ngày kết thúc từ trước.** Dừng sớm khi kết quả trông đẹp sẽ thổi phồng kết quả.
4. **Đo toàn bộ doanh thu.** So sánh mọi đơn hàng của cả hai nhóm trong hệ thống cửa hàng hoặc hệ thống thanh toán của bạn, không phải các đơn hàng được phân bổ cho email.

### Nhóm đối chứng cần lớn đến mức nào

Quy mô phụ thuộc vào tỷ lệ mua hàng cơ sở và mức tăng nhỏ nhất mà bạn quan tâm. [Hướng dẫn về nhóm đối chứng](https://www.braze.com/docs/user_guide/audience/global_control_group) của Braze khuyên không nhỏ hơn 1.000 người dùng và không quá 10% đối tượng, có thể lên tới 15% với đối tượng dưới 10.000 người. Đó chỉ là mức sàn. Bảng dưới đây dùng kiểm định hai tỷ lệ với phương sai không gộp (unpooled variance), độ tin cậy 95% và lực kiểm định 80%; [công cụ tính của Evan Miller](https://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html) cho ra đúng các con số khi chia đều hai nhóm, và [hướng dẫn thử nghiệm A/B](/vi/blog/email-ab-testing) của chúng tôi áp dụng cùng logic cho các lượt gửi.

| Tỷ lệ mua hàng cơ sở trong 30 ngày | Mức tăng cần phát hiện | Mỗi nhóm, chia 50/50 | Tổng danh sách, nhóm đối chứng 10% | Tổng danh sách, nhóm đối chứng 5% |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2% | 10% (từ 2,0% lên 2,2%) | 80.700 | 431.500 | 813.600 |
| 2% | 20% (từ 2,0% lên 2,4%) | 21.100 | 108.900 | 204.400 |
| 2% | 30% (từ 2,0% lên 2,6%) | 9.800 | 48.900 | 91.300 |
| 5% | 10% (từ 5,0% lên 5,5%) | 31.200 | 167.300 | 315.400 |
| 5% | 20% (từ 5,0% lên 6,0%) | 8.200 | 42.200 | 79.200 |

Một danh sách 20.000 người nên thử nghiệm toàn bộ chương trình, không phải một tiêu đề email. Chỉ vài đơn hàng lớn cũng có thể khiến doanh thu trên mỗi người đăng ký dao động mạnh, nên hãy kiểm định dựa trên tỷ lệ mua hàng và báo cáo doanh thu kèm khoảng dao động của nó.

### Chạy trong bao lâu, và tốn bao nhiêu

Hãy chạy ít nhất một chu kỳ mua hàng, và không bao giờ dưới bốn tuần. Chia ngẫu nhiên lại sau mỗi một hoặc hai quý để không phải lúc nào cũng là những người đó bị loại ra. Hãy giữ nhóm đối chứng ở mức 5% đến 10%, vì nó khiến bạn bỏ lỡ một khoản doanh thu xấp xỉ bằng quy mô nhóm nhân với doanh thu tăng thêm trên mỗi người đăng ký.

## Ví dụ minh họa (số liệu giả định)

Mọi con số ở đây đều là giả định, không phải benchmark.

Một cửa hàng có 120.000 người đăng ký giữ lại 12.000 người (10%) làm nhóm đối chứng trong 30 ngày và gửi email cho số còn lại như bình thường: bốn chiến dịch cùng các tự động hóa. Giá trị đơn hàng trung bình là 75 US$, biên lợi nhuận gộp 45%.

![Sơ đồ một danh sách 120.000 người đăng ký được chia thành 108.000 người nhận email và 12.000 người trong nhóm đối chứng, cho thấy tỷ lệ mua hàng 2,4% và 2,0%, doanh thu tăng thêm 32.400 US$, và ROI theo doanh thu được phân bổ là 8:1 so với ROI theo lợi nhuận tăng thêm là 82%.](/images/blog/measure-email-roi-without-the-36-stat-holdout.png)

*Một tháng, hai phép đo. Phân bổ ghi nhận cho email 64.000 US$. Nhóm đối chứng cho thấy email thực sự tạo ra khoảng 32.400 US$.*

```text
COSTS (month)
  Platform                          $1,000
  People: 60 h x $85                $5,100
  Creative and tools                  $600
  List acquisition, amortized       $1,300
  Total cost                        $8,000

ATTRIBUTED (5-day click window, from the ESP)
  Attributed revenue               $64,000
  Delivered emails                 420,000
  RPR = 64,000 / 420,000            $0.152   (RPM $152)
  Revenue per subscriber/month      $0.59    (64,000 / 108,000)
  Revenue ratio = 64,000 / 8,000    8:1

INCREMENTAL (all orders, from the store)
  Emailed group purchase rate        2.4%    (2,592 of 108,000)
  Holdout purchase rate              2.0%    (240 of 12,000)
  Incremental revenue per emailed subscriber
    = (0.024 - 0.020) x $75          $0.30
  Incremental revenue = 0.30 x 108,000      $32,400
  Incremental gross profit = 32,400 x 0.45  $14,580
  Incremental profit ROI = (14,580 - 8,000) / 8,000 = 82%
```

Phân bổ cho ra 8:1. Nhóm đối chứng cho thấy email mang về 1,82 US$ lợi nhuận gộp cho mỗi 1 US$ chi ra. Hãy lập kế hoạch dựa trên con số thứ hai.

Lưu ý: với 12.000 người trong nhóm đối chứng, khoảng tin cậy 95% của chênh lệch tỷ lệ mua hàng là khoảng 0,13 đến 0,67 điểm phần trăm, tương ứng khoảng 10.800 đến 54.000 US$ doanh thu tăng thêm. Tức là ROI theo lợi nhuận trải từ khoảng -39% đến 204%, và phép tính này coi giá trị đơn hàng là cố định, dù thực tế không phải vậy. Một tháng dữ liệu cho thấy email rất có khả năng làm tăng doanh thu, nhưng chưa đủ để kết luận rằng email tự bù đắp được chi phí. Thêm vài tháng nữa sẽ thu hẹp khoảng này.

## Mức tăng LTV và giá trị của một người đăng ký

Số liệu hằng tháng đánh giá thấp email khi tác động của nó tích lũy dần qua các lần mua lặp lại, tỷ lệ rời bỏ hoặc việc gia hạn. Một nhóm đối chứng duy trì lâu dài sẽ nắm bắt được điều đó trong 6 hoặc 12 tháng:

```text
LTV uplift per subscriber = (12-month revenue per emailed subscriber
                             - 12-month revenue per holdout subscriber) x gross margin
```

Doanh thu tăng thêm trên mỗi người đăng ký cũng giúp định giá việc tăng trưởng danh sách. Trong ví dụ, mỗi người đăng ký mang lại 0,30 US$ x 45% = 0,135 US$ lợi nhuận gộp mỗi tháng. Với chi phí 2,00 US$ để thu hút một người, thời gian hoàn vốn là khoảng 15 tháng. Hãy kiểm tra tỷ lệ rời bỏ và tỷ lệ hủy đăng ký trước khi bỏ tiền mua tăng trưởng.

## Cách làm điều này trong Brew

Brew cung cấp phần dữ liệu tương tác của phương pháp này. Hệ thống cửa hàng hoặc hệ thống thanh toán của bạn cung cấp dữ liệu doanh thu.

**Báo cáo tương tác.** Trang tổng quan phân tích bao gồm các chỉ số đã gửi, đã gửi đến, đã mở, đã nhấp, bị trả lại, khiếu nại và đã hủy đăng ký, kèm tỷ lệ cho từng chỉ số. Số lượt mở không tính lượt mở tự động, và số lượt nhấp không tính lượt nhấp của bot. Agent lấy cùng các con số này từ công cụ MCP `get_email_analytics`, còn mã ứng dụng lấy từ `/v1/analytics`. Xem [tài liệu về đọc số liệu phân tích](https://docs.brew.new/analytics/reading-analytics).

**Doanh thu nằm trong công cụ phân tích của riêng bạn.** Theo [tài liệu về các chỉ số chính](https://docs.brew.new/analytics/key-metrics-and-terms), chuyển đổi “được theo dõi trong nền tảng phân tích của riêng bạn, không phải trong Brew”. Hãy gắn UTM cho các liên kết và đếm đơn hàng trong GA4 hoặc cửa hàng của bạn.

**Ghép lượt nhấp với đơn hàng.** Báo cáo sự kiện (`get_email_analytics` hoặc `/v1/analytics/events`) trả về mỗi sự kiện một hàng, gồm thời gian, loại sự kiện, người nhận, lượt gửi và email. Hãy ghép các hàng lượt nhấp với đơn hàng theo địa chỉ email và dấu thời gian để áp dụng khoảng thời gian phân bổ của riêng bạn.

**Dữ liệu đơn hàng trên liên hệ.** Tích hợp Shopify và Stripe khởi chạy tự động hóa từ các sự kiện của cửa hàng và hệ thống thanh toán, đồng thời đồng bộ các trường như `shopify_last_order_total`, `shopify_last_order_at` và `stripe_lifetime_value_cents` vào từng liên hệ. Hãy dùng chúng để phân khúc và kiểm tra tính hợp lý của số liệu, không dùng để phân bổ.

**Nhóm đối chứng.** Nút Phân nhánh trong tự động hóa điều hướng theo bộ lọc chứ không theo tỷ lệ phần trăm ngẫu nhiên, nên hãy tạo cờ ngẫu nhiên trong dữ liệu của riêng bạn, ghi cờ đó vào một trường liên hệ tùy chỉnh (nhập CSV hoặc `POST /v1/contacts`), rồi loại những liên hệ có cờ này khỏi các đối tượng nhận email.

## Câu hỏi thường gặp

### ROI của tiếp thị qua email có thật sự là 36 US$ cho mỗi 1 US$ không?

Đó là mức trung bình của những gì người làm marketing tự báo cáo trong khảo sát State of Email năm 2020 của Litmus, không phải kết quả đo lường. Trong cùng báo cáo đó, chưa đến một phần tư cho biết công ty họ đo ROI email tốt. ROI của bạn có thể cao hơn hoặc thấp hơn rất nhiều.

### ROI tiếp thị qua email bao nhiêu là tốt?

Mọi chương trình có lợi nhuận gộp tăng thêm vượt quá toàn bộ chi phí (ROI theo lợi nhuận trên 0%) đều tự bù đắp được chi phí. Các mức trung bình được công bố dùng quy tắc tính doanh thu không được định nghĩa rõ, nên hãy theo dõi ROI của chính bạn qua từng tháng với các định nghĩa cố định.

### Tính ROI email như thế nào?

Phiên bản theo lợi nhuận là (lợi nhuận gộp tăng thêm trừ chi phí chương trình email) chia cho chi phí chương trình email. Nếu chỉ có doanh thu được phân bổ, hãy báo cáo (doanh thu được phân bổ trừ chi phí) chia cho chi phí, kèm nhãn ghi rõ khoảng thời gian phân bổ. Nhóm đối chứng cung cấp con số tăng thêm.

### Tôi nên dùng khoảng thời gian phân bổ nào cho email?

Một khoảng thời gian dựa trên lượt nhấp và khớp với chu kỳ mua hàng của bạn, thường là 1 đến 5 ngày cho thương mại điện tử mua theo ngẫu hứng và 14 đến 30 ngày cho các quyết định mua cần cân nhắc hoặc bản dùng thử. Đừng dùng khoảng thời gian dựa trên lượt mở, vì Apple Mail Privacy Protection tải pixel theo dõi dù có ai đọc email hay không.

### Nhóm đối chứng cho email nên lớn đến mức nào?

Đủ lớn để phát hiện mức tăng mà bạn quan tâm. Với tỷ lệ mua hàng 2%, để phát hiện mức tăng 20% với độ tin cậy 95% và lực kiểm định 80%, bạn cần khoảng 10.900 người trong nhóm đối chứng 10%, trên tổng số khoảng 109.000 người. Hướng dẫn của Braze, ít nhất 1.000 người và tối đa 10% đối tượng, chỉ là mức sàn, không phải sự bảo đảm.