Josh Thomas verantwortet die Lifecycle-E-Mails bei LiveFlow. Eine E-Mail dauerte drei Stunden plus Tage bis zur Freigabe. Jetzt beschreibt er sie und versendet sie.
Für E-Mails habe ich früher Stunden gebraucht. Jetzt sind sie in Minuten fertig.
LiveFlow verkauft von New York aus Software für Finanzberichte an Buchhalter und Finanzteams, und lange waren die E-Mails des Unternehmens auf zwei Tools verteilt: Loops für Marketing und Lifecycle, Customer.io für Transaktionsversände. Jede Marketing-E-Mail begann in Figma mit Vorlagen, die das Designteam gebaut hatte, ging dann für die Texte zu ChatGPT und wurde schließlich in Loops zusammengesetzt. Eine Sequenz zusammenzustellen kostete Josh rund drei Stunden, bevor sie überhaupt jemand freigegeben hatte.
Die Freigabe war ein eigenes Problem. Eine E-Mail ging zur Prüfung in Slack, kam mit Änderungen zurück, wurde in Loops angepasst und drehte die nächste Runde. Zwei bis drei Tage bis zur Freigabe einer einzigen E-Mail waren normal, und weil fünf bis zehn Leute E-Mails erstellten, drifteten Texte und Markenauftritt von Versand zu Versand auseinander.
LiveFlow war der erste Kunde von Brew, und Mitte 2026 hat das Team den Versand komplett umgezogen. Die Kontakte aus Loops kamen als CSV herüber, und neue Registrierungen laufen jetzt über die Segment-Pipeline ein, die LiveFlow schon hatte, während Retool nach Zeitplan rund zwanzig Attribute ergänzt. Bei Loops blieben die Authentifizierungs-E-Mails. Alles, was Kunden lesen, kommt jetzt von Brew.
Die Marke ist einmal in Brew hinterlegt, also fällt der Designschritt weg. Josh beschreibt die E-Mail und bekommt einen fertigen, markenkonformen Entwurf zurück, den er im Canvas bearbeitet, wenn er etwas von Hand ändern will. Der erste große Versand im neuen Setup war der Launch der Ramp-Integration an rund 1.800 Kontakte, verschickt mit Intelligent Send, damit jede Person die E-Mail zu der Uhrzeit bekam, zu der sie meist liest.
Auch die Lifecycle-Arbeit ist auf das Brew-Canvas umgezogen. Das Team hat eine Sequenz aus acht E-Mails für Leads aus der Baubranche gebaut, die eine Demo angefragt hatten, segmentiert aus einem frischen Import, dazu Onboarding- und Rückgewinnungs-E-Mails für Bestandskunden. Diese will das Team nach Abrechnungsrhythmus aufteilen, damit jede Nachricht zum Plan des jeweiligen Kunden passt.
Die drei Stunden mit Figma, ChatGPT und Loops sind Geschichte. Josh beschreibt, was er will, Brew liefert die E-Mail, und das Design stimmt schon, also geht es bei der Prüfung in Slack um die Botschaft statt ums Layout. Mit seinen Worten: E-Mails, die früher Stunden gedauert haben, sind in Minuten fertig.
Genau das hat den Rest möglich gemacht. Weil eine E-Mail Minuten statt Stunden dauert, kann LiveFlow an Segmente versenden, für die früher nie Zeit zum Schreiben war, etwa die Leads aus der Baubranche oder den Launch der Integration, statt einer generischen E-Mail an alle.
Früher habe ich gerade mal einen Newsletter im Monat geschafft. Heute betreibe ich ein komplettes Lifecycle-Programm.
Unsere erste E-Mail mit Brew hatte eine Öffnungsrate von 60 %. Auf unserer alten Plattform lag der Schnitt bei 30 %.
Wir sind ziemlich überrascht, wie oft uns unsere Kunden dafür loben, wie ansprechend die neuen E-Mails aussehen.
Mit dem KI-nativen Editor kommt man wirklich schnell vom Briefing zur ausgefeilten E-Mail. Unsere Produktionszeit für E-Mails ist dadurch deutlich gesunken.
Es ist, als hätte ich eine weitere Person im Team, die meine Marke und mein Geschäft noch schneller kennenlernt als eine echte Assistenz.
Ich habe über sechs Milliarden E-Mails verschickt, aber so schnell habe ich sie noch nie gebaut. Als ein Kunde ein Rebranding hatte, war sein neuer Flow noch am selben Nachmittag fertig.
Wie Brew aus einem Prompt ein E-Mail-Design macht, ist der Wahnsinn. Damit erstelle ich Newsletter und E-Mail-Sequenzen im Eiltempo.
Ich liebe den Service. Brew ist mit meiner App verbunden, also bekommt jedes Mitglied die richtige E-Mail, ohne dass ich irgendetwas von Hand versenden muss.
