Josh Thomas cuida do e-mail de ciclo de vida na LiveFlow. Um e-mail levava três horas, mais dias de revisão. Agora ele descreve e envia.

Os e-mails me tomavam horas. Agora ficam prontos em minutos.
A LiveFlow, de Nova York, vende software de relatórios financeiros para contadores e equipes de finanças, e por muito tempo o e-mail da empresa ficou dividido entre duas ferramentas: o Loops, para marketing e ciclo de vida, e o Customer.io, para os envios transacionais. Todo e-mail de marketing começava no Figma, com modelos criados pela equipe de design, passava pelo ChatGPT para o texto e, por fim, ia para o Loops para ser montado. Montar uma sequência levava cerca de três horas do Josh, antes de qualquer aprovação.
A aprovação era um problema à parte. O e-mail ia para o Slack para revisão, voltava com ajustes, era alterado no Loops e dava mais uma volta. Era normal um único e-mail levar dois ou três dias para ser aprovado, e, com cinco a dez pessoas criando e-mails, o texto e a identidade da marca mudavam de um envio para outro.
A LiveFlow foi a primeira cliente do Brew e, em meados de 2026, a equipe migrou todos os envios. Os contatos do Loops vieram em um CSV, e os novos cadastros agora chegam pelo pipeline do Segment que a LiveFlow já tinha, com o Retool completando cerca de vinte atributos em horários programados. O Loops ficou com os e-mails de autenticação. Tudo o que um cliente lê agora sai do Brew.
A marca é definida uma única vez no Brew, então a etapa de design deixou de existir. O Josh descreve o e-mail e recebe de volta um rascunho pronto, com a cara da marca, e depois o edita no canvas quando quer mudar algo à mão. O primeiro grande envio na nova configuração foi o lançamento da integração com a Ramp para cerca de 1.800 contatos, feito com o Intelligent Send para que cada pessoa o recebesse no horário em que costuma ler.
O trabalho de ciclo de vida também passou para o canvas do Brew. A equipe montou uma sequência de oito e-mails para leads do setor de construção que tinham pedido uma demo, segmentados a partir de uma importação recente, além de e-mails de onboarding e de reconquista para os clientes atuais. A ideia é dividi-los pela frequência de cobrança, para que cada mensagem combine com o plano do cliente.
As três horas de Figma, ChatGPT e Loops ficaram para trás. O Josh descreve o que quer, o Brew devolve o e-mail e o design já está certo, então a revisão no Slack trata da mensagem, e não do layout. Nas palavras dele, e-mails que levavam horas ficam prontos em minutos.
Foi isso que destravou o resto. Com um e-mail levando minutos em vez de horas, a LiveFlow consegue enviar para segmentos para os quais nunca teve tempo de escrever, como os leads de construção e o lançamento da integração, em vez de um e-mail genérico para todo mundo.

Uma newsletter por mês era o máximo que eu dava conta. Agora toco um programa completo de ciclo de vida.

Nosso primeiro e-mail no Brew teve 60% de taxa de abertura. Na plataforma antiga, a média era 30%.

Estamos bem surpresos com os elogios frequentes que recebemos dos clientes sobre como os novos e-mails são bonitos.

O editor nativo em IA torna muito rápido passar do briefing a um e-mail caprichado. Ele reduziu bastante o nosso tempo de produção de e-mails.

É como ter mais uma pessoa na equipe, que aprende sobre a minha marca e o meu negócio ainda mais rápido do que um assistente de verdade.

Já enviei mais de seis bilhões de e-mails e nunca os montei tão rápido. Quando um cliente fez um rebranding, o novo fluxo ficou pronto na mesma tarde.

Passar do prompt ao design de e-mail no Brew é surreal. Me ajuda a acelerar a criação de newsletters e de sequências de e-mails.

Estou adorando o serviço. O Brew se conecta ao meu app, então cada membro recebe o e-mail certo sem que eu precise enviar nada à mão.