Josh Thomas lleva el email de ciclo de vida en LiveFlow. Un email eran tres horas y días de revisión. Ahora lo describe y lo envía.
Antes los emails me llevaban horas. Ahora los tengo listos en minutos.
LiveFlow, con sede en Nueva York, vende software de informes financieros a profesionales de la contabilidad y equipos de finanzas, y durante mucho tiempo su email estuvo repartido entre dos herramientas: Loops para el marketing y el ciclo de vida, y Customer.io para los envíos transaccionales. Cada email de marketing empezaba en Figma, con plantillas que había creado el equipo de diseño, pasaba después por ChatGPT para los textos y terminaba en Loops, donde se montaba. Preparar una sola secuencia le llevaba a Josh unas tres horas, antes de que nadie la aprobara.
La aprobación era otro problema. Un email pasaba a Slack para su revisión, volvía con cambios, se modificaba en Loops y daba otra vuelta. Lo normal era que un solo email tardara dos o tres días en aprobarse, y con entre cinco y diez personas creando emails, los textos y la imagen de marca variaban de un envío a otro.
LiveFlow fue el primer cliente de Brew y, a mediados de 2026, el equipo trasladó todos sus envíos. Los contactos de Loops llegaron en un CSV, y los nuevos registros entran ahora por el pipeline de Segment que LiveFlow ya tenía, mientras Retool completa unos veinte atributos de forma programada. Loops se quedó con los emails de autenticación. Todo lo que lee un cliente sale ahora de Brew.
La marca se define una sola vez en Brew, así que el paso de diseño ha desaparecido. Josh describe el email y recibe un borrador terminado y fiel a la marca, que luego edita en el lienzo cuando quiere cambiar algo a mano. El primer gran envío con la nueva configuración fue el lanzamiento de la integración con Ramp a unos 1800 contactos, enviado con Intelligent Send para que cada persona lo recibiera a la hora en que suele leer.
El trabajo de ciclo de vida también pasó al lienzo de Brew. El equipo creó una secuencia de ocho emails para leads del sector de la construcción que habían pedido una demo, segmentados a partir de una importación reciente, además de emails de onboarding y de recuperación para los clientes actuales. Tiene previsto dividirlos según la frecuencia de facturación, para que cada mensaje encaje con el plan de cada cliente.
Las tres horas de Figma, ChatGPT y Loops son cosa del pasado. Josh describe lo que quiere, Brew le devuelve el email y el diseño ya sale bien, así que la revisión en Slack se centra en el mensaje y no en la maquetación. En sus palabras, los emails que antes le llevaban horas ahora están listos en minutos.
Eso es lo que desbloqueó todo lo demás. Ahora que un email lleva minutos en lugar de horas, LiveFlow puede enviar a segmentos para los que nunca había tenido tiempo de escribir, como los leads de la construcción y el lanzamiento de la integración, en vez de un email genérico para todos.
Antes no daba para más que una newsletter al mes. Ahora llevo un programa completo de ciclo de vida.
Nuestro primer email con Brew tuvo una tasa de apertura del 60 %. Con nuestra plataforma anterior, la media era del 30 %.
Nos sorprende mucho lo a menudo que nuestros clientes nos elogian lo atractivos que son los nuevos emails.
El editor nativo de IA hace que pasar de un brief a un email pulido sea realmente rápido. Ha reducido muchísimo nuestro tiempo de producción de emails.
Es como tener a otra persona en mi equipo, capaz de aprender mi marca y mi negocio incluso más rápido que un asistente de verdad.
He enviado más de seis mil millones de emails y nunca los había creado tan rápido. Cuando un cliente hizo un rebranding, su nuevo flujo estuvo listo esa misma tarde.
Lo de Brew de pasar de un prompt a un diseño de email es una locura. Me ayuda a acelerar la creación de newsletters y de secuencias.
Me encanta el servicio. Brew se conecta a mi app, así que cada miembro recibe el email adecuado sin que yo tenga que enviar nada a mano.
